[Medical AI] GPT-5가 ‘임상 현장’에서 실패하는 이유: RAG 기술과 Dirty Data의 딜레마
문제는 모델 성능이 아니라 병원의 비정형·결측 데이터와 파이프라인 부재다.
RAG는 환자기록의 잡음·토큰 한계·지연·비용 문제로 만능키가 아니다.
수익 기회는 LLM이 아니라 FHIR 변환 음성인식·EHR 클리닝 같은 데이터 전처리 미들웨어에 있다.
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